一、自动批阅软件系统有什么用

1.AI科技帮助老师减负

随时随地、减负增效

2.大数据实现精准施教

世界上没有完全一样的两片树叶，没有完全一样的两个学生，大数据让精准施教成为可能

3.好老师成为学校财富

好老师成就好学校，翌学将老师从重复性工作中解放出来，更好研究教学、更好传承

4.好工具促进学生进步

速算达人、课文背诵、生词默写……，学生感兴趣、家长更轻松、老师看得见

5.个性化内容资源，帮助学校打造护城河

校本题库、名师微课……知识可以传承，名校必有传统

二、自动批阅软件系统技术支撑

自动批阅软件系统拥有这么多的作用，离不开背后的技术支持，自动批阅软件系统背后的技术有哪些呢?

1.大数据技术

大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.图像识别技术

图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。

图像识别技术就像人一样可以读懂图的内容，我们同过图像识别技术直接识别出试卷的内容，帮助老师完成自动批阅。

3.手写体识别技术

手写体识别由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体识别和联机手写体识别两大类。联机手写识别所处理的手写文字是书写者通过物理设备(如数字笔、数字手写板或者触摸屏) 在线书写获取的文字信号，书写的轨迹通过定时采样即时输入到计算机中。而脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。

4.深度学习技术

第三拨人工智能热潮就是源于深度学习的复兴。深度学习最典型最广泛的应用就是图像识别。此外，深度学习还可以应用于语音、自然语言等领域。

深度学习相比其他机器学习技术，能够在机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译、数据挖掘、自动驾驶等方面取得好得多的效果。

深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域，由以人大脑结构为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。深度学习的概念由著名科学家Geoffrey Hinton等人在2006年和2007年在《Sciences》等上发表的文章被提出和兴起。

正是因为如此多的高新技术和好的作用，自动批阅软件系统才能真正的为老师的减负增效，实现精准施教，实现教育的教学相长。翌学，致力于成为老师、学生最好的教、学助手。

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