手写识别技术分为两种，一种是联机手写识别技术，另一种就是脱机手写识别技术。脱机手写识别技术是目前文字识别领域的难题之一，与联机手写识别相比，缺少必要的的字符位置和轨迹信息，其中，后者可以根据字符位置和书写经验来近似获得，因此，字符位置的判定对脱机手写体文本识别效率的影响甚大，由于手写体字符书写随意性导致相邻字符之间的位置关系复杂，造成脱机手写文本中的字符位置定位要比印刷体字符定位困难很多，尤其是行倾斜、不规则行片段以及粘连字符的文本中的字符位置判断。

一、什么是脱机手写识别技术?
 

脱机手写文字识别所处理的手写文字是通过扫描仪或摄像头等图像捕捉设备采集到的手写文字二维图片。手写汉字脱机识别跟印刷汉字识别系统同属光符阅读器OCR的范畴。它们的识别对象都是二维的方块汉字，工作原理相同，系统构成也基本相似，但手写汉字脱机识别问题更多，困难更大。
 

二、脱机手写识别技术的应用

之前，脱机手写识别的用途是把手写字符用字符阅读器自动输入计算机，常用于信函分拣、银行支票识别和统计报表处理以及手写文稿的自动输入。
 

如今，在脱机手写识别还可以应用于教育领域，在教育行业，不管是补习班的课后作业，还是小学、初中、高中的课后作业，课后的练习册的阅卷批改工作，一直是老师们的痛点，很多老师把作业收上来以后，每天要用大量的时间来批改作业，费时费力。
 

同时，学校的各种测验试卷，期中期末考试，补习班的测验试卷的阅卷批改，同样耗费老师们大量的时间和精力!
 

利用脱机手写识别技术，自动识别学生手写的结果，利用脱机手写识别技术的识别结果自动匹配题库的答案，实现自动阅卷，就能节省老师们大量的工作时间，提高工作效率!
 

翌学，结合深度学习、大数据、图像识别等技术，使各种脱机手写识应用于教师的批改工作之中!利用手写识别系统帮助老师减清负担，为学校增高了效率，帮助教育事业的改革起到了一定的作用。
 

三、脱机手写识别技术面临的挑战
 

我国有一句俗语：“人心不同，各如其面”。这句话对手写汉字的字形也完全适用。可以说，不同的人书写的字是千差万别，各不相同，即使是同一个人所写的同一个字，往往也因时、因地而有明显的变化。

目前，针对手写识别问题，传统方法主要是基于字符切分和单字符识别的解决方案，字符切分可以将手写汉字文本行切分为基本手写字符序列，然后将切分后的单字符送入单字符的分类器，得到整行的识别结果，常用的切分技术有基于统计分方法、基于字型结构切分和基于识别的汉字统计切分方法等，其中，基于统计的切分方法是根据字符的总体统计分别特征，确定字符之间的界限，判别时，以字符的平均宽度做辅助判别，统计分布特征的代表性和稳定性对切分的正确性及收敛性起到很重要的作用，该方法实用于字符间距较宽，无粘连字符的切分，并且由于手写汉字的笔画之间较为分散或者字符之间有连笔的情况出现，容易造成过度切分或者错误切分，这使得手写汉字的识别难度更大;而且针对单字符的手写汉字识别，由于汉字类别较多以及手写汉字书写的多样性，单字符手写汉字识别的难度也很大。

— END —

文章素材及图片来源网络

相关版权归原创所有

如有侵权请联系删除